评估肾小球滤过率和蛋白尿对心血管预后的预测

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背景：估计肾小球滤过率（eGFR）和蛋白尿对心血管结果的预测的有效性是有争议的。该研究的目的是使用荟萃分析的方法,评估在传统危险因素的条件下，用基于血肌酐的eGFR和蛋白尿预测心血管风险。

方法：研究人员荟萃分析了慢性肾脏病预后联盟的24个队列研究中的637315名参与者的个人层面的数据，他们无心血管疾病史（中位随访4.2-19.0年）。研究人员评估C统计差异，并对5年时间内心血管疾病的死亡率，致命性和非致命性的冠状动脉心脏疾病，中风重新分类改善，用或不用基于血肌酐的EGFR，蛋白尿（无论是白蛋白与肌酐比率[ACR]或半定量试纸蛋白尿），或两者兼而有之的对比预测模型进行分析。

结果：用eGFR和ACR显著改善一般人群的超出传统危险因素对心血管的鉴别结果，但用ACR的改善比用eGFR的改善更大，心血管死亡率（ACR的C统计差0.0139[95％Cl为0.0105-0.0174]，eGFR为0.0065[0.0042-0.0088]）和心脏衰竭（0.0196[0.0108-0.0284]和0.0109[0.0059-0.0159]）比冠心病（0.0048[0.0029-0.0067]和0.0036[0.0019-0.0054]）和中风（0.0105[0.0058-0.0151]和0.0036[0.0004-0.0069]）更明显。试纸显示蛋白尿改善比ACR小。使用eGFR或ACR鉴别改善在糖尿病或高血压患者中尤其明显，但对于没有这些障碍的心血管疾病的死亡率和心脏衰竭，使用ACR效果仍然显著。在慢性肾脏疾病的患者中，eGFR和ACR的结合进行风险识别优于单一的最传统的预测；与任何单一改变传统预测不足0.007的情况下相比，忽略EGFR和ACR后，心血管死亡率C统计下降了0.0227（0.0158-0.0296）。

结论：基于血肌酐的eGFR和蛋白尿在心血管预测中应被考虑在内，尤其当这些措施已用于评估临床目的，或者假设心血管疾病的死亡率和心脏衰竭是利害关系的结果。ACR可能对心血管疾病的预测产生尤为广泛影响。在慢性肾脏病人群中，eGFR和ACR的同时评估可以促进心血管风险分级改善，支持了慢性肾脏病目前的指导方针。该研究结果在某种程度上支持了将eGFR和ACR纳入到一般人群的心血管风险评估中。

（来源：Medsci  ）

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