新模型可预测骨科手术患者术后急性肾损伤的风险

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急性肾损伤在骨科手术后的预测风险是什么？它是否会影响短期和长期的生存效果呢？

该队列研究由居住在苏格兰的国民保健服务泰赛德地区的，在2005年1月1日到2011年12月31日之间接受整形外科手术的成人组成。该模型在6220例（两家医院）患者中被开发，并在第三家医院的4395例患者中进行外部验证。根据文献、临床专业知识、以及整形外科手术设置的可行性，术前几个变量被选定为候选预测。主要成果是术后第一周内、90天、一年和长期生存的急性肾损伤（1-3级）。

研究人员采用Logistic回归进行分析，急性肾损伤的***预测因素是年龄、男性、糖尿病、处方药的数量、较低的估计肾小球滤过率、使用血管紧张素转换酶抑制剂或血管紧张素受体阻断剂和美国麻醉医师协会等级。该模型的预测性能的识别能力是很好的（C统计在开发的队列为0.74，在验证队列中为0.70）。只有最高风险被过度预测。急性肾损伤患者与那些没有急性肾损伤的患者相比，生存较差（调整后的危险比1.53，95％可信区间为1.38至1.70）。这是在短期内（调整后的危险比：90天2.36，1.94至2.87）以及减少一段时间（90天-1年1.40，1.10至1.79；> 1年1.28，1.10至1.48）是最明显的。在整形外科手术中，该模型通常用来定期收集数据，因此一些变量有可能提高预测性能。然而，一应俱全的预测因素使模型容易应用。

术前风险预测模型，由七个急性肾损伤预测因子组成，在骨科手术患者中具有良好的预测性能。即使在轻度（阶段1）术后急性肾损伤患者中，存活率也是显著较差的。
来源：MedSci