医学各类资料的统计方法选择

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医学研究中资料统计分析的目的有三：

　　①估计变量间相互联系的强度或不同处理组间某指标差异的大小；
　　②由样本统计量推论总体参数；
　　③在估计和推论统计分析中控制混杂因素。

　　研究人员在分析资料之前首先要对将要分析的变量有所认识，即认清所要分析变量的类型和特征，以及变量在研究中所起的作用。待分析变量是连续性变量、等级变量、还是名义变量；如为连续性变量，它的分布情况怎样；如为名义变量，是二分类还是多分类。变量在研究中属于自变量、应变量，还是混杂变量或连接变量。

　　一旦理清变量的类型和特征，以及在研究中的关系后，再根据研究目的选择恰当的统计方法分析研究资料。

　　确定应变量以后，自变量的数量和类型决定选择那一种统计方法。例如研究人员只想估计人群中高血压的发生率，而不关心研究对象的其他特征，如吸烟、年龄、性别等。即通过样本统计量估计总体的情况，这时所执行的统计分析称为单变量分析(univariable **ysis)。

　　单变量分析适合于只有一个应变量，而没有自变量的研究资料。如果研究人员的目的是探讨吸烟与人群冠心病发病率的关系，此时所执行的双变量分析(bivariable **ysis)。

　　双变量分析适合于含有一个应变量和一个有自变量的研究资料。如果研究人员除了对吸烟与人群中冠心病发病率的影响外，同时还考虑研究对象的年龄、性别等特征的作用，此时要做的统计分析为多变量分析(multivariable **ysis)。