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[新进展] PET-CT在肿瘤个体化治疗中的应用

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发表于 2014-3-2 21:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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PET-CT越用越多,然而很多人对PET-CT的了解并不多,往往只是很零碎的知识,推荐一篇文章,能够让大家了解PET-CT在肿瘤的个体化治疗中的运用情况!
个体化治疗的基础是找到对个体最有效的治疗手段。根据基因多态性来确定治疗方案为我们描绘了美好的前景,但除去个别肿瘤的特定情况之外(如乳腺癌的受体检测.不过即使根据检测结果用药仍不能确保治疗有救).其距离临床应用仍然十分遥远。另一种方式是治疗开始之后进行疗效评价。显然,及时、准确地作出疗效评价.并根据评价结果对治疗作出调整.能使患者获得更大益处。
影像学检查是疗效评价的重要内容.也是个体化治疗的重要组成部分。2010年的北美放射学年会就将个体化治疗确定为大会的主题。PET—CT作为新兴的影像学检查手段,其在疗效评价中的积极作用正在得到广泛的认同和接受。
及时与准确是疗效评价中的一对矛盾。传统影像学检查只能探知解剖形态的变化,而这种变化在开始治疗之后一段时间才会出现。有时候还会出现令影像科医师困惑的情况——病灶在治疗后出现了坏死、纤维化,形态却没有明显改变,这就很难从影像学上评价治疗的效果。PET-CT则整合了功能分子影像与解剖结构影像,侧重从分子水平显示肿瘤组织的特征。
目前最常用的显像剂是18F—FDG(18氟标记脱氧葡萄糖),它在体内沿葡萄糖的代谢路径代谢,从而反映出组织的糖代谢水平。大量的实验和临床资料均证实,肿瘤摄取FDG与细胞代谢状态和细胞增殖水平高度相关。对治疗有反应的肿瘤组织,其代谢活性减低,细胞增殖减缓或停止,而这种变化在治疗开始后早期即可能由PET—CT检查发现,具体表现在SUV(标准摄取值)的降低,从而有助于及时准确地评价治疗效果。研究表明,对于非小细胞肺癌,PET—CT在化疗开始后1周和3周即可检测出部分患者病灶SUV值的下降。一项关于乳腺癌的新辅助化疗的前瞻性研究也表明,在化疗开始后2个周期,病灶SUV下降40%以上的患者,其最终的化疗效果较未下降的患者为佳,提示PET—CT能够早期预测乳腺癌新辅助化疗的疗效。
疗效评价不仅包括短期疗效,也应当包括中长期疗效,因为治疗的最终目的是使患者获益。生存期、无病生存期、无进展生存期、疾病进展时间等都是中长期疗效的判断指标。多因素分析表明非小细胞肺癌患者病灶的最大SUV值是生存期和无进展生存期的***影响因素。乳腺癌患者的5年无病生存率与新辅助化疗前后病灶的SUV下降程度相关。转移性结肠直肠癌患者化疗前后病灶的SUV下降程度与生存期和无进展生存期相关。在淋巴瘤方面,PET—CT在淋巴瘤的分期与再分期作用已经毋宁质疑;在疗效评价和预后预测方面已发挥一定作用,但仍有较多问题需要解决。目前的研究显示,根据化疗2—4个周期的不同疗效,早期区别患者情况制定进一步的治疗方案,有望改善生存;化疗后的PET—CT结果对于弥漫大B淋巴瘤和霍奇金淋巴瘤患者的无进展生存期有着较好的阴性预测值,但阳性预测值并不尽如人意。
近年来兴起的靶向治疗对肿瘤的疗效评价提出了新的挑战。靶向治疗显效较缓慢,完全缓解率低而疾病稳定率高,依赖于检测病灶大小变化的传统影像学检查可能难以对疗效作出准确的评价,PET—CT的功能显像在这方面则显示出一定的优势。对于行厄洛替尼治疗的非小细胞肺癌患者,治疗前和开始治疗后1周的PET—CT检查结果有助于预测最终的疗效。对于评价伊马替尼对胃肠道间质瘤的疗效,PET—CT也显示出了一定的价值。
需要指出的是,PET—CT存在一定的不足。例如,PET对小于1cm的病灶显示不满意,以及具有一定的假阳性等。对于治疗后短期内局部炎症反应明显的放射治疗而言,PET—CT进行疗效评价也有相当的难度。此外,目前所使用的FDG显像剂并不适用于所有的情况。开发新型的显像剂将有助于解决目前存在的问题,并可以更有针对性地进行疗效评价。
在PET—CT的疗效评价方面,目前研究较多的肿瘤有非小细胞肺癌、淋巴瘤、乳腺癌、结肠直肠癌等,其他肿瘤的研究则相对较少,并且尚缺少大宗的临床试验来验证前期的结果。最新版的实体肿瘤疗效评价标准(RECIST)1.1版虽然已经纳入了PET的内容。但只是将其作为评价疾病进展的补充手段。因此,必须积累更多的高级别证据,才有可能真正根据PET—CT疗效评价的结果来调整肿瘤患者的治疗方案。2010北美放射学年会将影像学称作癌症个体化治疗的指引之手(ImagingDevelopmentsGuidingPersonalizedCancerCare)。的确,及时、准确的疗效评价能够帮助临床医师及时作出调整,从而使患者获得最适合个体的治疗方案。
篇幅所限,以上只提供了一些比较有代表性的例子,而事实上,关于肿瘤的疗效评价和预后预测,许多PET—CT相关的研究都得出了令人鼓舞的结论。相信随着时间的推移,更多新的、更有说服力的证据将得以呈现,从而帮助我们更好地推进肿瘤的个体化治疗。
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