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2007统计问答
1,统计设计的基本原则
1 对照 以排除偶然的非处理因素的干扰
2随机 是指总体中每一个体都有同等的机会被抽中,其目的为使样品有代表性。
3.均衡 即处理组与对照组的内部构成一致,如性别一致、年龄一致等。
4. 重复(样本含量) 样本小难说明问题,一般要求30例。
2,怎样的数据资料属分类资料?
数据不代表数值大小,只是一种编码,每个编码代表一种属性,这种资料为分类资料
记数资料如性别分男、女,血型分A型B型AB型O型
等级资料如某药治疗某病患病患者的疗效,结果分为治愈、显效、好转、无效
3,简述什么叫总体和样本?医学研究中的样本有什么要求?
按照研究目的确定的同质的个体之全部为总体;按随机化原则从总体中抽出的部分观察单位的某变量值的[根据相关法规进行屏蔽]为样本.
4,统计描述的意义是什么?试举例说明
统计描述是用统计指标、统计表和统计图来描述资料的分布规律及其数量特征如有三组同龄男孩体重如下,其平均体重是30千克,由表面看这三组资料的均数相等,即集中趋势相同,但各组的数据参差不齐,也就是离散趋势不同,描述这组同质数值变量数据离散程度就用全距、四分位数间距、方差、标准差等
5,举例说明抽样误差指什么?
(1).由于样本只包含总体中的一部分个体以及变异的存在,因而样本统计量往往不等于总体参数,这种由抽样引起样本指标与总体指标的差异称为抽样误差(公式),不可避免。
(2).例如从广州市随机抽取60名5岁男孩,测量其身高,这60名男孩的平均身高通常不会恰好等于全广州市5岁男孩的平均身高,两者的差别称为抽样误差。
6,简述假设检验的基本步骤(每一步的意义是什么?论述题)
(1).建立无效假设,确定检验水准.其意义为在“无效假设”下,将误差视为随机误差,服从某种分布
(2).选定检验方法,计算检验统计量:根据分析目的,设计类型和资料类型选择恰当的检验方法,计算统计量.如配对设计的两样本均数比较,选用配对t检验,计算t值.
(3).确定P值并作出推论 P≤ α时,按α检验水准,拒绝H0,接受H1..P>α不拒绝H0.当接受H1时,必须说明其实际意义
7,举例说明多个样本均数比较方差分析的统计逻辑是什么?
(1)总变异分解(及自由度分解)
总变异=组间变异+组内变异;
总自由度=组间自由度+组内自由度
(2)计算方差:
组间方差=组间变异/组间自由度(处理作用+随机误差)
组内方差=组内变异/组内自由度(随机误差)
(3)计算F值:F=组间方差/组内方差
(4)确定P值和作出统计结论:
若无处理作用则F=1,F》1表明有处理作用,当F值大过“F届值”时便拒绝H0
8,方差分析中,组内误差MSW 是来源于哪些方面的误差
来源于个体变异引起的误差
9,怎样正确描述一组计量资料(的平均水平)?
首先制作频数表和频数图,以考察数据分布的形状和对称性等,再根据数据分布的类型选择合适的平均数,以反应数据分布的平均水平.选择平均数类型的原则:若数据服从或近似正态分布,如儿童身高,可计算均数.均数即观察值的总和除以n,它反应正态分布的平均水平.若数据服从或近似对数正态分布,如抗体滴度,可计算几何均数.即观察值的乘积开n次方,反应对数正态分布的平均水平.若数据呈偏态分布(不包括对数正态),如潜伏期天书,可计算中位数.将观察值从小到大排列,位于正中位置的观察值为中位数,它反应偏态分布的平均水平.
9怎样正确描述一组计量资料?
答:(1).根据分布类型选择指标。
(2)正态分布资料选用均数与标准差,
(3)对数正态分布资料选用几何均数,
(4)偏态分布资料 选用中位数与四分位数间距。 |
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