《心理统计学与SPSS应用》扫描版[PDF]

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书　名：心理统计学与SPSS应用
ISBN号：7561769067/9787561769065
作　者：邓铸，朱晓红 编著
出版社：华东师范大学出版社
出版时间：2009-2-1
装　帧：平装
页　数：308
原书定价：36.00
主题词：社会科学　心理学

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内容介绍：

　　本书是高等学校心理学专业教材，也可供管理类、社会学类等其他专业参考。全书融合了心理学专业两大基础课程“心理统计学”与“SPSS软件应用”的精髓，突出以下三个特点：
　　注重统计学基本概念和假设检验基本逻辑的把握与表述，使读者能够准确地理解抽样研究过程中收集资料的随机性，以及基于随机事件研究的思维方式。
　　注重将统计学的方法、技术与心理学研究设计紧密结合，突显统计学为心理学研究服务的意识。
　　注重将统计学技术的分析与SPSS软件的使用紧密结合，将SPSS软件的操作方法直接融于统计学知识的教学。

　　1936年，乔治-盖洛普凭借民意调查的方式成功地预测了美国总统大选的结果。当我们看到操场上运动着的人们，他们大量地分布于操场跑道上，但是同时亦遵守同样的规律，往逆时针跑而且趋向最短路径。你说我考了100分数学，那么你却说你其实和我差不多，尽管他是90分，却洋洋得意。我说我的数学成绩和我的平时成绩并无关联，大多数人呲之以鼻。他们硬是把我和小学派联系在一起，因为我和他们的差别太大了，却和他们所称呼的小学派相似。他们说我看不透事物之间共同的规律，却自己独自享受着xxx让人头晕的一大串数字。难道你们都侵犯了我的私隐？你们究竟凭借着什么原理做出如此狂妄的猜测？每章开头都有精辟的概述，讲述生动，结合实际例子进入理论层次。与SPSS的结合让本书更易于操作，图像与实例分析是本书的主要思维方式。

目录:

第一章 引论
内容提要

第一节 为什么要学习统计学
一 统计学是研究随机现象的方**
二 统计学是心理学研究设计的技术
三 统计学是心理学研究资料分析的技术
四 统计学为心理学研究提供了有效的表达语言
五 统计学成为心理学专业的应用技术

第二节 心理学研究中测量的性质
一 数字的特性与测量
二 心理学研究中的变量
三 测量中的系统误差与随机误差

第三节 量化研究的逻辑：从样本到总体
一 量化研究的基本假设
二 总体、样本与个案
三 从样本推断总体的风险

第四节 请计算机代劳：SPSS浏览
一 SPSS的诞生与发展
二 SPSS的基本视窗
三 SPSS应用的一般过程

第五节 如何更好地掌握心理统计学
一 重视理解随机现象与随机误差
二 重视概念理解而非公式记忆
三 联系生活实际与心理学研究实例
四 依靠SPSS技术但不要迷失“自我”
复习思考与练习题

第二章 数据的图表描述与特征量
内容提要

第一节 统计资料的表列与图示
一 资料分类
二 次数分布表
三 次数分布图

第二节 常用集中量数
一 算术平均数
二 中位数
三 众数

第三节 差异量数
一 全距、四分位差和平均差
二 方差与标准差

第四节 地位量数
一 百分位数
二 百分等级

第五节 SPSS数据文件的建立与编辑
一 定义变量
二 数据的输入与保存
三 数据文件的编辑与转换

第六节 描述性特征量计算的SPSS过程
一 Desc**tive过程
二 Frequences过程
复习思考与练习题

第三章 随机事件与概率分布
内容提要

第一节 随机事件及其概率
一 随机现象和随机事件
二 随机事件的概率

第二节 离散变量的概率分布
一 离散变量的分布列
二 二项分布

第三节 连续变量的概率分布
一 连续变量的概率密度函数
二 正态性概率分布
三 正态分布表及其应用
四 正态分布在实践中的应用

第四节 频数分布分析的SPSS过程
一 频数分布表的制作
二 频数分布图的制作
复习思考与练习题

第四章 抽样分布与参数估计
内容提要

第一节 抽样分布
一 抽样分布与抽样误差估计
二 样本平均数的抽样分布

第二节 参数估计的基本原理
一 参数估计的概念
二 良好的点估计量的特性
三 区间估计的原理

第三节 总体平均数的区间估计
一 总体正态且方差已知时的区间估计
二 总体正态但方差未知时的区间估计
三 总体非正态且方差已知时的区间估计
四 总体非正态且方差未知时的区间估计

第四节 抽样误差与区间估计的SPSS过程
复习思考与练习题

第五章 平均数的差异性t检验
内容提要

第一节 假设检验的基本原理
一 假设与假设检验
二 单侧检验与双侧检验
三 统计决策的两类错误
四 参数检验与非参数检验
五 假设检验的步骤

第二节 单样本平均数的差异检验
一 总体为正态分布且方差已知
二 总体为正态分布但方差未知
三 总体为非正态分布

第三节 ***样本平均数的差异检验
一 两个总体均为正态且方差已知
二 两个总体均为正态分布但方差均未知
三 两个总体均为非正态分布
四 方差齐性检验

第四节 相关样本平均数的差异检验
一 两个总体均为正态分布且方差均已知
二 两个总体均为正态分布但方差未知
三 两个总体均为非正态分布

第五节 t检验的SPSS过程
一 单样本t检验
二 两***样本t检验
三 两配对样本t检验
复习思考与练习题

第六章 方差分析
内容提要

第一节 方差分析的基本原理
一 变异量的可加性
二 方差分析的适用条件
三 方差分析的基本程序

第二节 单因素完全随机设计的方差分析
一 单因素完全随机设计方差分析的过程
二 各组数据个数不等时的方差分析过程
三 只给出各组统计量时的方差分析过程

第三节 单因素随机区组设计的方差分析
一 单因素随机区组设计的基本模式
二 单因素随机区组设计的方差分析过程
三 单因素重复测量实验设计的方差分析

第四节 多因素完全随机设计的方差分析

第五节 方差分析中效应的进一步分析
一 各平均数间的多重比较
二 主效应与交互效应
三 简单效应检验

第六节 方差分析的SPSS过程
一 单因素完全随机设计的方差分析SPSS过程
二 单因素重复测量设计的方差分析SPSS过程
三 多因素完全随机设计方差分析的SPSS过程
复习思考与练习题

第七章 相关分析
内容提要

第一节 相关的概念
一 相关概念的提出
二 相关的性质

第二节 积差相关分析
一 积差相关系数计算的逻辑
二 积差相关系数的计算
三 相关系数大小的意义
四 积差相关的适用条件

第三节 等级相关分析
一 斯皮尔曼等级相关
二 肯德尔和协系数

第四节 偏相关分析

第五节 相关分析的SPSS过程
一 二元相关分析的SPSS过程
二 肯德尔和协系数计算的SPSS过程
三 偏相关分析的SPSS过程
复习思考与练习题

第八章 聚类分析
内容提要

第一节 聚类分析的基础
一 聚类分析的基本涵义
二 多维度空间中距离的测量
三 测量指标的量纲调整

第二节 层次聚类分析

第三节 快速聚类分析
一 快速聚类分析的基本过程
二 快速聚类分析结果及其检验

第四节 聚类分析的SPSS过程
一 层次聚类分析的SPSS过程
二 层次聚类分析结果的输出与解释
三 快速聚类分析的SPSS过程
四 快速聚类分析的结果及其解释
复习思考与练习题

第九章 线性回归分析
内容提要

第一节 回归分析概述
一 回归分析的意义
二 回归分析的基本逻辑
三 回归方程的应用

第二节 一元线性回归分析
一 一元线性回归模型
二 一元线性回归方程的参数计算
三 一元线性回归方程的有效性检验
四 一元线性回归方程的应用

第三节 多元线性回归分析
一 多元线性回归模型
二 多元线性回归方程的参数计算
三 多元线性回归方程的有效性检验
四 回归系数的显著性检验
五 自变量的筛选

第四节 回归分析的SPSS过程
一 一元线性回归分析的SPSS过程
二 多元线性回归分析的SPSS过程
复习思考与练习题

第十章 因素分析
内容提要

第一节 因素分析的基本原理
一 因素分析的基本思想与起源
二 因素分析的基本模型
三 因素分析的基本步骤

第二节 因素分析的适合度检验

第三节 因子提取与因子数确定
一 因子提取的方法
二 因子数的确定

第四节 因子旋转
一 因子旋转的意义
二 因子旋转的原则
三 因子旋转的方法

第五节 因子得分与因子命名
一 因子分的计算
二 因子的命名

第六节 因素分析的SPSS过程
一 因素分析的操作步骤
二 因素分析结果的读取与解释
复习思考与练习题

第十一章 比率的差异性检验
内容提要

第一节 总体比率的估计
一 样本比率的抽样分布
二 总体比率的区间估计

第二节 单样本比率的差异检验
一 检验假设与虚无假设
二 检验统计量的计算
三 统计决策

第三节 相关样本比率的差异检验
一 2×2资料登记四格表
二 检验假设与虚无假设
三 检验统计量Z分数计算
四 统计决策

第四节 ***样本比率的差异检验
一 ***样本比率差异的抽样分布
二 检验假设与虚无假设
三 检验统计量的计算
四 统计决策

第五节 比率假设检验的SPSS过程
一 单样本比率检验的SPSS过程
二 相关样本比率检验的SPSS过程
三 ***样本比率检验的SPSS过程
复习思考与练习题

第十二章 卡方( )检验
内容提要

第一节 检验的基本原理
一 行为科学中的计数资料
二 分布及其应用领域
三 检验的基本原理
四 检验的主要步骤
五 检验的连续性校正

第二节 适合性 检验
一 适合性 检验的具体应用
二 适合性 检验与比率检验的关系

第三节 ***性 检验
一 ***性 检验的一般过程
二 四格表的***性 检验

第四节 检验的SPSS过程
一 适合性 检验的SPSS过程
二 ***性 检验的SPSS过程
复习思考与练习题

第十三章 非参数检验
内容提要

第一节 非参数检验概述
一 非参数检验的适用范围
二 非参数检验的优缺点

第二节 符号检验
一 符号检验的基本原理
二 符号检验的基本步骤

第三节 符号秩次检验
一 符号秩次检验的基本原理
二 符号秩次检验的基本步骤

第四节 秩和检验
一 秩和检验的基本原理
二 秩和检验的基本步骤

第五节 中位数检验
一 中位数检验的基本原理
二 中位数检验的基本步骤

第六节 非参数检验的SPSS过程
一 符号与符号秩次检验的SPSS过程
二 秩和检验的SPSS过程
三 中位数检验的SPSS过程
复习思考与练习题

附录 常用统计检验用表
附表1 随机数字表
附表2 正态分布的PZY转换表
附表3 t值表(单、双测检验)
附表4 F值表(双侧检验)
附表5 F值表(单侧检验)
附表6 的临界值(哈特莱方差齐性检验)
附表7 Fisher Zr转换表
附表8 积差相关系数®显著性临界值表
附表9 分布临界值表
附表10 符号检验表
附表11 符号秩次检验表
附表12 秩和检验表
参考文献
后记

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谢谢分享。

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不错的资源，感谢yongshi3536老师分享，辛苦了，送花香香！