乳腺癌预后评估方法虽多挑战仍存

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对早期乳腺癌患者来说，接受手术治疗可以切除可见肿物，而辅助治疗则帮助消减顽固的微小恶性病灶。早期乳腺癌辅助治疗方法的推广和优化选择仍是一项挑战。用于预后评估以及复发预测的辅助工具（包括Adjuvant Online、St Gallen共识、Oncotype DX、MammaPrint等）有助于确定临床治疗方案。但这些方法在临床应用中都必须考虑其局限性。临床病理学评估工具需严格遵守检测方法的精确和标准化。多基因分析要求客观性和可重复性，但这些方法仍忽视了肿瘤中不同细胞亚群的生物学异质性（具有不同基因型和基因功能）。
乳腺癌是一种异质性疾病，根据分子形态至少分为5类：管状A型、管状B型、HER2富集型、基底型和普通型。根据免疫组织化学检查中ER、PR、HER2和Ki-67的表达强度也可分成不同亚型。这些亚型具有不同的疾病生物学特点、行为、复发风险和治疗敏感性，这解释了为何不存在“万能”的预后评估和复发预测方法。因此，制定辅助治疗方案应根据肿瘤生物学分类、患者特征、可信的数据和可选的治疗方法量体裁衣。本文将重点为如何使用现有的评估手段进行量体裁衣的治疗提出供参考。