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[中级考试] 医学统计学考试大纲

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发表于 2005-6-1 18:53 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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医学统计学考试大纲
一、目    的
    医学统计学是将统计学方法与医学实践相结合的一门应用科学。它广泛应用于基础医学、临床
医学、预防医学和卫生事业管理等各领域,是临床住院医师规范化培训的公共必修课之一。通过系
统学习医学统计学方法与技能,有助于提高住院医师的科研能力和业务素质,以及对现代医学文献
的阅读能力。本大纲的制定目的在于了解住院医师学习医学统计学后,对此学科的相关知识点的理
解和运用能力。

二、考试内容
(0)绪论
1.掌握个体、样本、总体的基本概念及三者之间的区别与联系。
2.掌握  同质、变异、变量的基本概念及三者之间的区别与联系。
(一)描述性统计
1.掌握变量三种数据类型的概念及三者之间的区别与联系;
2.掌握三种数据类型资料的统计描述方法与步骤;
3.掌握编制频数表与直方图的方法步骤及其意义;
4.掌握  描述连续型变量平均水平的统计指标;
5.掌握描述连续型变量变异程度的统计指标;
6.掌握离散型变量的统计描述指标(相对数:构成比、率、相对比);
7.掌握应用相对数的注意事项要点;
8.掌握标准化率的概念、意义及适用情况。
(二)概率分布
1.掌握随机事件和概率的概念;
2.熟悉随机变量分布的总体均数和总体方差的意义及其重要性质;
3.了解二项分布的基本概念及其适用情况;
4.了解  Pois90n分布的基本概念及其适用情况;
5.掌握  正态分布曲线的基本特征和性质(外观、参数、面积);
6.熟悉上述3个分布在应用上的区别与联系(转化及其条件);
7.掌握确定参考值范围的方法;
8.了解正态分布有哪些应用(参考值范围、正态近似、假设检验)。
(三)样本均数的抽样误差与置信区间
1.熟悉抽样试验的目的、过程及其意义(误差理论分布规律);
2.掌握标准误的定义、估计方法及其意义;
3.掌握标准差与标准误的区别与联系;
4.掌握  t分布与标准正态分布的区别与联系(外观、参数、面积);
5.掌握  正态分布总体均数的置信区间的意义及其估计方法;
6.了解  两正态总体均数之差的置信区间的意义(类同一个总体均数);
7·了解二项分布总体概率及其置信区间的概念,以及与正态分布的关系。
  (四)连续型测量资料的假设检验
  l·掌握  假设检验的基本步骤,以及每一步骤的意义:
  2-掌握t检验中区分常见的几种设计类型(对比类型);
  3.掌握t检验的基本方法步骤;
  4.熟悉两个方差齐性的F检验:
  5·熟悉二项分布和P0isson分布大样本资料的z一检验(正态近似)方法步骤。
  (五)假设检验的功效与样本量
  1.掌握两类错误的定义和意义:
  2.熟悉假设检验功效的基本概念;
  3.熟悉影响检验功效的四要素;
  4.了解常用样本量估算的影响因素。
  (六)离散型分类计数资料的χ2检验
  1.掌握χ2检验基本思想;
  2·掌握χ2检验的主要用途(拟合优度、四格表、R×c表):
  3.掌握χ2检验的应用条件;
  4.了解四格表精确概率检验法:
  5.了解  两个标准化率比较的假设检验。
  (七)基于秩次的非参数检验
  1.掌握配对符号秩和检验的方法步骤
  2.熟悉秩和检验的基本思想;
  3·掌握秩和检验的适用范围及其优缺点(与参数法比较):
  4·熟悉为什么秩和检验称为非参数检验(有无统计描述指标):
  5.掌握常用秩和检验的编秩方法。
  (八)线性相关
  l·掌握线性相关(系数)的意义及其条件;
  2.熟悉相关系数假设检验中HO的意义。
  3.熟悉相关分析的注意事项。
  (九)线性回归
  1.掌握线性回归(系数)的意义及其条件;
  2·掌握  确定回归直线的准则(最小二乘法);
  3.熟悉  回归系数假设检验中H0的意义。
  4·熟悉相关与回归分析的区别与联系(系数、检验);
  5·掌握  怎样描述两个变量之间的关系(散点图、相关系数、回归系数)。
  (十一)实验设计的统计学基本原则
  1.了解  实验研究中误差的来源有哪几种?
  2.熟悉  实验设计的统计学原则有哪几个?
  3·掌握将一群实验动物随机分配为两组的方法。
  (十二)单因素随机对照设计与方差分析
1.        掌握方差分析的基本思想:
2.掌握方差分析是检验什么参数的;
3.掌握  多个均数比较时为什么不能直接两两之间作t检验?
4.熟悉方差分析的条件;
5.了解将一群实验动物随机分配为3组的方法。
(十五)横断面研究的设计与分析(调查设计)
1.掌握调查研究随机抽样基本方法有哪几种?
2.掌握现时寿命表估算的依据是什么?(年龄别死亡率)
3.掌握平均寿命的意义。
(十八)诊断试验和筛查试验的研究设计与分析
1.熟悉  诊断试验4个基本指标及其意义(灵敏度、特异度、阳性预测价值、阴性预测价值)
2.熟悉  阳性预测价值和阴性预测价值在临床上的应用。
(二十二)多重回归与相关
1.熟悉多重回归与相关有什么用途?
2.了解  因素筛选方法有那些?
3.了解为什么先进入方程某些因素,到后来有可能被剔除?
三、考试方式
1.闭卷笔试,时间2小时。
2.题型:单选题、简答题、问答题、统计分析题。
四、参考书目
1.<卫生统计学>.倪宗瓒主编.人民卫生出版社.2000年12月第四版。
2.<医学统计学与电脑实验>.方积乾主编.上海科学技术出版社.1997年4月第一版。
3.<卫生统计学>.杨树勤主编.人民卫生出版社.1993年11月第三版。
注:考试内容参照<医学统计学与电脑实验>章节号编写,评卷时上述三本教材等效。

[ Last edited by 月满西楼 on 2005-6-1 at 07:22 PM ]

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