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随着AI技术的更新迭代,AI已深度嵌入医学科研的各个环节:从文献综述、实验设计到数据分析、论文撰写,甚至能预测疾病机制、生成假说。
面对AI在医学科研领域的迅猛发展,一些医生发现,自己辛苦数月整理的数据,AI几分钟就能建模分析;过去需要团队协作完成的综述,如今输入指令即可生成初稿。
效率提升的同时,一种隐忧悄然蔓延——当AI能“思考”、能“产出”,医生在科研中的独特价值是否正在被稀释?
尽管AI不能替代临床判断与人文关怀,但在科研赛道上,它的存在已不可忽视。该如何面对科研领域AI广泛使用带来的焦虑呢?
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